欢迎来到科普中国特别推出的寒假精品栏目“给孩子的高新科技课”！
人工智能作为当今最前沿的科技之一，正在以令人惊叹的速度改变着我们的生活。从智能语音助手到无人驾驶汽车，从 AI 绘画到机器学习，它为我们打开了一个充满无限可能的未来。本栏目将以通俗易懂的方式，用视频和文字给孩子讲述人工智能的原理、应用及其对社会的深远影响。
快跟我们一起开启这场 AI 之旅吧！
以下为文字版本：
（阅读大约需要 1 分钟）
监督、非监督学习
监督学习，是指用一组已知类别的数据进行学习。比如给AI已经打好标签的小猫小狗的图片，AI通过学习就能越来越准确地区分出小猫和小狗。
那么非监督学习的意思是什么呢？用来学习训练的数据集是没有标签的，AI需要从数据本身的特点中总结出规律，对数据进行聚类。
比如，给AI许多动物图片，AI会从图片当中自己总结规律。
4条腿的认定为一类；
2条腿的聚为一类；
长翅膀的认定为一类。
在收到新的图片之后，AI也会根据自己总结出来的规律，对新图片进行聚类。
半监督学习，是介于监督学习和非监督学习之间的。因为生活中的数据有时候只有一部分有标签，而另一部分没有标签。使用这样的数据进行机器学习时，就属于半监督学习。
策划制作
本文为科普中国-创作培育计划作品
出品｜中国科协科普部
监制｜中国科学技术出版社有限公司、北京中科星河文化传媒有限公司
作者丨北京云御纪文化传播有限公司
审核丨秦曾昌 北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院 副教授
策划丨符思佳
责编丨符思佳
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评论列表（4条）
我是酷展号的签约作者“曼青”！
希望本篇文章《监督的意思（什么是监督非监督半监督学习）》能对你有所帮助！
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