来源：华尔街见闻
大摩指出，人形机器人正从“小众兴趣”迅速演变为“主流投资热点”。此外，大规模视频数据的获取将成为AI训练的关键，无论是自动驾驶汽车、无人机、人形机器人，还是自主武器系统，视觉数据都是训练端到端视觉语言驱动模型的必备资源。
摩根士丹利近日于旧金山举办的TMT大会再次成为全球投资者关注的焦点。今年的会议抛出了一个关键问题：人形机器人和视觉数据是否将成为下一阶段科技行业投资的核心战场？
本周稍早前，摩根士丹利的Adam Jonas分析师团队发布报告，总结了本次TMT大会的亮点。报告指出，人形机器人正从“小众兴趣”迅速演变为“主流投资热点”。与去年相比，投资者对这一领域的兴趣呈现指数级增长。不仅是科技投资者，连传统工业和汽车领域的投资人也开始涌入这一赛道。
Jonas在报告中提到，他在旧金山湾区参观了一家正在量产人形机器人的公司，这家公司已有数十台机器人在运营，并计划在今年年底前生产数千台。特斯拉的人形机器人项目也备受期待。大摩预计，特斯拉有望在今年底首次量产其人形机器人产品，这无疑将进一步点燃市场的热情。
如果说人形机器人是硬件领域的焦点，那么视觉数据则是软件领域的“兵家必争之地”。
大摩在报告中强调，大规模视频数据的获取将成为AI训练的关键。英国自动驾驶初创公司Wayve的CEO在会议期间的一句名言令人印象深刻：“谁能获取大规模的居家场景视频数据，谁就掌握了金矿。”
无论是自动驾驶汽车、无人机、人形机器人，还是自主武器系统，视觉数据都是训练端到端视觉语言驱动模型（Vision Language Actuation, VLA）的必备资源。
大摩预测，未来将有更多企业推出“数据探测器”，以收集高清晰度的物理场景数据。这一领域的竞争将异常激烈，甚至可能引发数据隐私和伦理问题。
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